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来历:北京商报
“银行金条打手镯安全下车”“买金条打‘三金’,真香!”……春节后,黄金消费商场火爆,“买金特种兵”们也开端举动。2月27日,北京商报记者查询发现,从银行购买金条再去金店现场加工成首饰成为交际网络上口口相传的省钱秘籍,其原因在于,银行金条溢价较低,要比在金店零售的黄金价格合算许多。但出资者需求留意的是,银行推出的金条本就是为保值而制造,若将打造后的制品首饰再进行二次回购,或许会存在必定价值丢失。
奔赴银行买金条
“不是金店去不起,而是银行更有性价比。”春节后黄金出资商场较为炽热,有不少备婚年轻人挑选去银行网点购买金条,然后再去金店加工成黄金首饰。
“姐妹们快冲吧,去银行买金条打手镯太合算了!”不久前,敏敏(化名)拿到了订亲要戴的黄金手镯,和以往去金店购买黄黄金饰品品不同,这次她挑选了去银行购买金条再另行加工的方法。
敏敏算了一笔账,去金店购买制品黄金1克的价格一般在550—630元左右,而银行推出的什物黄金金条成交价较低,1克比金店能节约许多钱。“比照了多家组织,我终究挑选了一家国有大行出品的黄金,和银行网点交流后直接去现场提取的金条,总共买了80克,其时购买的价格是494元/克,加上打金的工费20元/克,总共是514元/克,而金店当日的价格为620元/克,再算上金店首饰的工费,两厢比照立省近万元!”
乘着风潮,也有不少年轻人挑选去银行购买金条。“先去银行买出资金条,价格大概在480元/克左右,然后拿着金条去金店加工,加工费用在15元/克左右,而去品牌店买黄金饰品的话,部分品牌金店每克单价就要626元。”有顾客说道。
北京商报记者留意到,银行金条一般有不同的分量和纯度,较为常见的出资金条分量包含1克、5克、10克、20克、50克、100克、500克和1千克不等,纯度以99.99%居多。银行金条溢价一般在十几元左右,2月27日,黄金T+D大盘数值为480.98元/克,银行金条的价格则在495元/克左右。
有顾客共享经历表明,以25克重的古法素圈黄金手镯为例,一家金店折后的价格约为1.37万元,1克的价格约为548元,合每克的工费为67.02元,若挑选去银行购买金条再到黄金加工店打首饰,古法素圈的工费一般为15元/克,1克黄金的费用算下来大约为510元左右,整条手镯的总价为1.27万元,比照去金店能省1000元,购买的黄金克重越高省的钱也越多。
除了省钱外,也有不少年轻人看中了银行推出金条的纯度。“银行卖的什物金条纯度一般在99.99%,牢靠定心,不会呈现掺假的状况。”下半年订亲的李琛(化名)最近也看中了一家股份制银行的出资金条,每克价格为496元,她想等等金价走势再考虑要不要下手。
在我国(香港)金融衍生品出资研究院院长王红英看来,因为银行出售的金条是在世界黄金价格的基础上,加10—15元手续费,显着比在金店零售的黄金价格要廉价许多,中心有巨大的差价,关于打造首饰的顾客来讲十分合算,并且,从银行买的黄金也有质量上的确保,信誉更为牢靠,所以也导致从银行买金条打“三金”的热度越来越高。
博通剖析金融职业的资深剖析师王蓬博表明,从银行买金条打“三金”火爆的原因是因为价格廉价,顾客自然会挑选性价比较高的途径购买。
不过,在打金过程中,也需求避免一些“坑”,例如,首要要和商家商议好怎么算损耗,了解正常损耗的规模,其次,购买金条后,最好先行称重后再去黄金加工店复称,加工过程中全程录像,以防被偷金。
究竟划不合算
事实上,银行的金条克单价要比金店低一些有多方面的原因,主要是出资金条工艺相对简略,再雕琢上银行的称号,所以工费较少,而金店的黄金首饰工艺冗杂、雕琢款式较多,所以工费较高。此外,金店一般开在商业街区,还需求考虑人工、房租、广告等方面的费用。
从出资视点而言,现在银行推出的黄金购买方法主要有什物黄金和积存金两种。什物黄金产品的品种繁复,除了常见的金条之外,还有黄金摆件、手串、手镯、项圈、金豆豆、钱币等,什物黄金的价格每天都会发生变化,顾客能够在价格较低时下手。
还有一类为积存金,渐渐累积后提取什物黄金。以一家国有大行积存金为例,该行会为客户开立积存金账户,记载客户在必守时期内存入必定分量黄金的负债类事务。客户可采纳自动积存或定投(即定时积存)的方法从银行买入黄金存入积存金账户,可运用该等黄金进行兑换、换回、转让、质押等。
积存金事务依据商场价格动摇状况实施一日多价,同一时点的积存价格与换回(兑换)价格相同。在网点柜面途径,积存金可兑换网点在售贵金属什物产品;在网上银行途径,客户可在线上进行兑换,挑选就近的有库存的网点,兑换完结后去网点进行提金。
若金价继续上涨,顾客也能够挑选回购服务将金条进行变现。不过,银行回购的金条有许多要求,例如,部分银行回购规模仅为客户在该行购买的已入库但客户未实践提取脱离网点货台的自有品牌什物黄金产品。也有银行规则,在回购该行自有品牌什物金条、金块以及其他指定银行品牌金条时,有必要品相无缺、无显着残缺、外表无修补痕迹且外表要素完全(包含品牌标识、克重、成色等),分量与外表标识克重共同,且需通过水吊检测法检测;若为5公斤以上他行品牌金,或成色Au99.0(含金量99%)以上的其他什物黄金产品时,则要采纳火融检测法。
一位国有大行客户经理介绍,“我行收回行内客户购买的一切成色99.99%的金条,他行推出的品牌金也可进行回购,现在不收回其他制品的黄黄金饰品品”。
“银行推出的出资金条本就是为保值而制造。”也有客户经理提示,一旦打成其他造型,银行将不按它的本来价值进行估值,只会形成原有金条价值降低。
王红英主张,从短期顾客视点来说,购买银行金条打“三金”性价比比较合算,但保值力度会有所下降。银行卖金条主要是出资保值性质,自身也有发票,收回也基本上依照商场价来收回,假如打形成首饰今后,银行或许不再收回,顾客只能另选途径,有或许会带来必定价值的丢失,因而,在用银行金条打“三金”的时分,顾客也要考虑这一要素。
关于黄金出资趋势,王红英以为,因为近期美国股市呈现昌盛性增加,所以美联储不会容易降息,因而,黄金短期或许呈现技术性回调,但从长时间来看,美国股市现已见顶,未来美元价值降低、美联储降息将是大概率事情,黄金仍然会坚持上升态势。
北京商报记者 宋亦桐
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在AI平权年代的金融职业大模型有哪些使用可期?在近来举办的我国财富办理50人论坛上,恒生电子董事长刘曙峰带来他的考虑。
刘曙峰从技能演进、场景落地和渠道构建三个维度,深化剖析了当时AI技能在金融范畴的开展现状与未来趋势。他用“三个改变”概括了金融AI的开展趋势:从技能探究转向事务深耕,从单点使用转向体系重构,从本钱中心转向价值发明。
“AI平权不是结尾,而是新比赛的起点。那些能首先完结数据财物化、事务智能化的组织,将赢得下一个十年的开展主动权。”刘曙峰指出,跟着AI技能门槛的下降和可用性的提高,本年将成为金融职业AI使用迸发元年,而“智能体”渠道的竞赛将成为决议金融组织未来位置的战略性赛道。
AI平权年代:技能普惠推进工业使用大开展
AI技能开展已进入“平权阶段”。刘曙峰标明,根底模型经过多年演进,现在在推理才干和多模态处理上获得明显打破,正沿着规划规律(Scaling Law)持续开展。本年最明显的改变是使用门槛的大幅下降,在绝大多数不触及练习的场景下,AI的运营本钱已降至可接受规划,这使得工业使用迎来了真实的普惠年代。
他特别强调,当时AI技能的易用性和普惠性已达到新高度。以DeepSeek等国产大模型为例,其“满血版”布置门槛明显下降,乃至能够经过蒸馏版进一步削减资源耗费。这种技能平权使得金融组织不管规划巨细,都能以较低本钱接入AI才干。
“咱们估计本年金融职业在AI使用上的投入将完结数量级增加,从现在缺乏IT预算1%的份额快速提高。”刘曙峰猜测道。
刘曙峰也坦言,大模型在金融范畴的全面落地仍面临两大中心应战:一是精准核算才干的缺乏,二是难以彻底消除的“错觉”问题。
他举例说明,尽管当时模型已能处理“9.11和9.9谁大”这类根底问题,但面临杂乱金融核算时仍会犯错;而根据概率生成的“错觉”呼应,在要求零容错的买卖场景中尤为丧命。
金融场景破局,三类使用场景的实践与展望
回到金融场景,根据恒生电子的实践调查,刘曙峰将金融AI使用概括为常识驱动型、流程驱动型以及混合型三大类型。
详细来看,第一类是常识驱动型,从单点问答到杂乱使命署理。刘曙峰指出,这是大模型最拿手的范畴,典型场景包含股票剖析、公司比较陈述生成等本来由研讨员、出资参谋完结的常识密集型作业。他特别说到“署理体”技能的打破性开展,经过使命分化,AI已能完结杂乱的研讨剖析作业,比方Manus测验的通用署理体,但在金融范畴,笔直职业的专业署理体更具可行性。
第二类是流程驱动型,嵌入式AI提高运营功率。刘曙峰将此类使用比喻为“流程中的AI插件”,典型场景包含投行文件自动化校验、代码生成等。
他共享了一组试验数据,在编码环节,AI辅佐可提高功率40%以上,但在体系架构规划等杂乱环节仍需人工主导。这类使用尽管技能含量相对较低,但降本增效作用马到成功,是金融组织AI化的优先切入点。
第三类是混合型场景,传统模型与大模型的协同立异。这是最具想象力的范畴,刘曙峰举例说明,在杂乱买卖定价场景中,大模型可先完结数据挑选,再由传统定价模型进行精准核算,二者协同明显提高功率。
智能体渠道落地,数据、资源与“署理体”构建成要害
在个人署理体上,恒生电子已在该范畴获得实质性开展,刘曙峰泄漏,公司正在为百万大V“牛得林奇”开发特性智能体,能精准复现其言语风格和思想形式。
这种署理体不仅能代替根底助理作业,未来或许实质性参加研讨剖析,要害在于怎么经过数据预备和后练习下降错觉率。
据介绍,差异于传统财经AI东西,智能体引进人格化交互规划,经过模仿财经大V的思想形式和表达特色,在专业服务中构建情感联接。用户可经过文字交互获取股票行情、基金体现、出资战略等实时解读。
“牛得林奇”的主办人是原恒泰证券总裁牛壮,具有20年金融从业阅历,清华大学五道口金融学院EMBA硕士、我国人民大学硕士,上海金融与开展试验室研讨员。现在全网250w粉丝,是国内顶流财经大V。
刘曙峰特别指出,当时金融AI使用出现“冰火两重天”态势:一方面根底技能已趋老练,另一方面实践投入仍缺乏IT预算的1%。这种反差恰恰预示着巨大的增加空间,估计未来三年金融AI使用商场将坚持三位数年增加率。
面向AI使用的规划化落地,刘曙峰提出了智能体渠道构建的“三步走”战略:
第一步是模型挑选与适配。刘曙峰标明,当时商场供给从千亿参数大模型到轻量蒸馏版的完好谱系,金融组织可根据场景需求灵敏挑选。恒生电子的实践标明,在大多数金融场景中,70亿参数等级的精调模型已能平衡性能与本钱。整体而言,技能已不是瓶颈。
第二步是数据财物与API资源的体系整理。金融业不缺数据,但90%的数据没有转化为AI可用的财物。刘曙峰以为,经过对数据、使用、API的整理,让大模型与署理体可调用。
第三步是场景化署理体的规划与运营。当下大模型现已不是门槛,数据、资源才是门槛,经过场景剖析,去构建署理体,以满足的数据堆集,终究才干构建起使用的护城河。
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